Mobifone bắt đầu bán iPhone 6s từ ngày mai, iPhone 6s 16GB còn hơn 9 triệu với hợp đồng 1 năm

Thông tin này được đăng tải trên m360.vn, hệ thống cửa hàng bán lẻ điện thoại di động mà Mobifone khai trương trong năm vừa qua. Ngoài các gói cước ký một năm trải dài từ 220.000/tháng đến 1 triệu đồng/tháng thì m360.vn còn giảm ngay 1.5 triệu cho tất cả các máy iPhone chính hãng không mua kèm hợp đồng và tặng SIM M360 khuyến mãi nhân đôi tài khoản tất cả các ngày trong năm. Tất cả các máy này đều là quốc tế, không khóa mạng.

Để dễ hình dung thì các bạn xem mindmap mà mình mới vẽ: nếu mua trả trước không kèm hợp đồng sẽ được khuyến mại gì và mua trả sau sẽ được khuyến mại gì.

​

Trả trước: 

• Giảm 1.5 triệu đồng cho tất cả các máy iPhone 6s và 6s Plus chính hãng
• Tặng SIM m360 nhân đôi tài khoản trong vòng 1 năm
• 2GB data mỗi tháng (50k một tháng)

Trả sau
Bao gồm 3 gói iPlan1, iPlan2, iPlan4 cho thuê bao mới và 2 gói iPlan 3, iPlan5 cho thuê bao cũ. Tất cả các hợp đồng này đều ký 1 năm (12 tháng)

 ​

iPlan1, iPlan2 và iPlan4 có 300 phút gọi điện ở Việt Nam mỗi tháng, bất kể nội hay ngoại mạng & 3.6GB data tốc độ cao mỗi tháng, sau đó giảm xuống tốc độ thấp như các gói MIU (có thể mua thêm data tốc độ cao)

Trong khi đó thì các gói iPlan3 và iPlan5 cho người dùng trả sau của Mobifone lại hơi bất lợi hơn khi mà chỉ được có data tốc độ cao. Gói iPlan3 tặng tới 9GB còn iPlan5 là 30GB, một con số chưa từng có tiền lệ trước kia.

Bảng giá mua máy iPhone với các gói cước cam kết. Theo thông tin mình nhận được thì tất cả các máy này đều là máy quốc tế, có thể dùng với SIM iPlan hoặc SIM khác.​

Theo một số thông tin chưa chính thức thì những khách hàng Kết Nối Dài Lâu của Mobifone, các khách hàng đặc biệt hoặc được ngân hàng bảo lãnh sẽ không phải ký quỹ. Các khách hàng còn lại sẽ ký quỹ một số tiền và được hoàn trả toàn bộ sau 1 năm. Hiện tại thì thông tin vẫn còn khá mơ hồ.

Bảng ký quỹ, sẽ hoàn lại tiền sau khi kết thúc hợp đồng. Một số khách hàng sẽ không phải ký quỹ

​

Dự kiến Mobifone sẽ bắt đầu bán iPhone 6s vào ngày mai.

Tham khảo: m360.vn​

Trí thông minh nhân tạo AlphaGo của Google thắng nhà vô địch cờ vây thế giới trong trận đấu đầu tiên

Sau khi đánh bại kiện tướng cờ vây châu Âu hồi cuối tháng 1, hệ thống trí thông minh nhân tạo AlphaGo của Google mới đây tiếp tục giành chiến thắng trận đầu tiên trong chuỗi 5 trận đấu với nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Se-dol. Đây không chỉ là một sự kiện lịch sử đối với sự phát triển của AI mà còn cho thấy những bước tiến vượt bậc của nó, khẳng định những tiềm năng to lớn của AI trong tương lai không xa.

Kỳ thủ Hàn Quốc Lee Se-dol hiện là một huyền thoại cờ vây vô địch thế giới với số đẳng hiện tại là 9 (9d, số đẳng càng cao thì sức cờ càng mạnh). Còn nhớ hồi cuối tháng 1, hệ thống trí thông minh nhân tạo AlphaGo thuộc dự án DeepMind của Google đã đánh bại kỳ thủ vô địch khu vực châu Âu, sau đó nhóm phát triển tiếp tục thách thức nhà vô địch thế giới Lee và anh này đã nhận lời tham gia cuộc đối đầu với giải thưởng 1 triệu đô la. Có tổng cộng 5 trận đấu được diễn ra tại khách sạn Four Seasons ở Seoul, Hàn Quốc.

Trận đấu đầu tiên trong chuỗi 5 trận đã được diễn ra trong thời gian 3 tiếng rưỡi và kết quả, AlphaGo đã giành chiến thắng. Mặc dù vẫn còn tới 4 trận đấu nữa diễn ra trong 4 ngày sắp tới nhưng kết quả này là hoàn toàn gây bất ngờ đối với tất cả mọi người, bao gồm cả nhóm phát triển đến từ Google. Lee cũng cho biết rằng: "Tôi rất bất ngờ. Tôi không nghĩ mình sẽ thua và cũng không nghĩ rằng AlphaGo sẽ chơi theo kiểu hoàn hảo như vậy. Tôi không hối hận vì đã đồng ý thách thức. Tôi đang shock và thừa nhận kết quả bởi chuyện đã rồi. Thật sự tôi thích thú với kết quả này hơn và mong đợi những trận tiếp theo."

Cập nhật: AlphaGo đã tiếp tục thắng Lee trong trận thứ 2.
Mời đón xem các trận đấu còn lại theo đường dẫn bên dưới:

• Trận thứ 3 diễn ra vào 10h30 ngày 12/3/2016
• Trận thứ 4 diễn ra vào 10h30 ngày 13/3/2016
• Trận thứ 5 diễn ra vào 10h30 ngày 15/3/2016

​

Cờ vây là môn cờ có lịch sử từ hơn 3000 năm trước, mặc dù không phổ biến ở các nước phương Tây nhưng hiện vẫn còn hơn 40 triệu người chơi môn cơ này. Cuộc chơi sẽ diễn ra trên một bàn cờ hình vuông 19 x 19, và 2 người sẽ cầm 2 quân đen hoặc trắng, đặt chúng trên bàn cờ và cố gắng xâm chiếm càng nhiều vùng đất càng tốt bằng cách bao vây các quân cờ của đối phương. Mặc dù luật chơi khá ngắn gọn nhưng nó lại tạo ra những biến hóa khôn lường và đầy chiều sâu.

Trong một trận đấu cờ vây, có hơn 10^359 nước đi hợp lệ, số khả năng biến hóa có thể xảy ra là 10^761, trong một phép so sán, số giây trong 3 năm không tới 10^8, số biến hóa trong cờ vua là khoảng 10^43 tới 10^50 và thậm chí con số biến hóa trong cờ vây còn lớn hơn cả số nguyên tử trong vũ trụ (các nhà vật lý học trước đây từng nước tính thế giới hữu hình này không có nhiều hơn 10^90 proton.) Do đó, đây được cho như một thách thức không dễ gì vượt qua đối với máy tính.

Bởi chiều sâu của cờ vây nên những người chơi cần rèn luyện trong nhiều năm mới có thể thành thục được môn cờ này bởi nó đòi hỏi cả kinh nghiệm, trực giác để học hỏi, nhận thức những chiến thuật trong ván cờ. Lee Ha-jin, trưởng hiệp hội cờ vây Hàn Quốc nhận định rằng "Thoạt đầu có vẻ như luật chơi rất đơn giản và dễ hiểu, nhưng càng chơi thì người ta luôn nhận thấy những cái mới, thôi thúc họ tiếp tục tìm hiểu nếu muốn chơi giỏi và hay hơn." Hầu hết những người chơi chuyên nghiệp đều cho rằng bởi chiều sâu và tính trực giác của cờ vây nên máy tính không thể nào bằng những thuật toán đơn giản mà có thể đánh bại con người.

Nhà khoa học máy tính Jonathan Schaeffer tại Đại học Alberta, người viết ra chương trình giải cờ đam đầu tiên mang tên Chinook cho biết: "Cờ vua và cờ đam không đòi hỏi nhiều chức năng đánh giá phức tạp. Chỉ cần thực hiện những suy nghiệm đơn giản là bạn có thể giải quyết các thế cờ. Thí dụ như trong cờ vua, chỉ cần tôi có những tài nguyên như một con xe chẳng hạn, tôi có thể chi phối được ván cờ. Trong khi đó cờ vây thì không như vậy. Dưới quan điểm con người, kiến thức dựa trên những mô hình, phức tạp và khó để lập trình."

Bấm để mở rộng...

Vậy làm thế nào DeepMind AlphaGo làm được chuyện đó. Mấu chốt là hệ thống deep learning và mạng nơ ron của AlphaGo có thể tự chơi, tự học và rút ra kinh nghiệm. Điều đó tương tự như Google Photos cho phép bạn tìm tất cả những bức ảnh có con mèo bởi nó đã được học bằng cách phân tích vô số hình ảnh của mèo dưới góc độ từng pixel. Đối với AlphaGo, trí tuệ của nó được xây dựng từ việc cho học hàng triệu thế cờ vây và những nước đi từ con người.

​

Đồng thời, AlphaGo còn dựa trên những dữ liệu được "dạy", tạo ra thêm hàng triệu thế cờ khác rồi tự xử lý các thế cờ đó. Điều này cho phép nó có thể dự đoán được các nước đi tiếp theo, đồng thời đánh giá ưu thế các nước đi bằng giá trị và xác định xem nước đi nào là thích hợp nhất trong từng hoàn cảnh cụ thể. Do đó, dựa vào từng trận đấu cụ thể mà AlphaGo sẽ có một danh sách các "mạng lưới chiến thuật" phù hợp chứ không sử dụng dư thừa tài nguyên, từ đó giúp nó xác định ra các nước đi nhanh hơn.

Chính khả năng tự học hỏi trong và sau mỗi cuộc chơi này mà AlphaGo được cho là có "con người" hơn so với các hệ thống AI trước đây, cụ thể là hệ thống Deep Blue của IBM. Trước đây Deep Blue từng đánh bại bậc thầy cờ vua Garry Kasparov nhưng nó sử dụng cách phân tích thử - sai vốn rất tốn tài nguyên nhằm tìm kiếm nước đi tốt nhất nên không phù hợp với cờ vây. Và cũng vì lý do do này mà nhóm phát triển DeepMind không thể tinh chỉnh lại AlphaGo trong chuỗi những trận đấu cờ tuần này mà nó chỉ có thể tự học để phát triển qua từng ván chơi mỗi ngày.

Nhóm cho biết rằng mặc dù sau trận đấu với Fan Hui vào tháng rồi, AlphaGo đã tự phát triển lên nhưng nó gần như sử dụng cùng một sức mạnh trong trận đấu với Se-dol, cho thấy nó đã chạm tới một điểm cận biên trong việc xử lý vấn đề. Do đó, hiện vẫn chưa thể dự đoán được kết quả của những trận đấu tiếp theo dù AlphaGo đã thắng trận đầu tiên. Ở góc độ khác, nhóm nghiên cứu DeepMind cho biết rằng AlphaGo không chỉ ứng dụng trong cờ vây mà nó còn có thể được sử dụng trong nhiều vấn đề khác, thí dụ như công nghệ robot, hệ thống trợ lý trên điện thoại thông minh, thiết bị chăm sóc sức khỏe,...

Tham khảo NS, Theverge 

Amazon thuê 20 chiếc Boeing 767 để tối ưu mạng lưới giao hàng

Amazon vừa thông báo rằng hãng sẽ vận hành mạng lưới máy bay vận tải của riêng mình ở Mỹ, động thái có thể giúp công ty kiểm soát tốt hơn những vấn đề hậu cần, thời gian giao hàng và tối ưu chi phí. 20 chiếc Boeing 767 nói trên được Amazon thuê lại từ công ty vận tải Air Transport Services Group (ATSG) và hợp đồng thuê sẽ kéo dài từ 5 đến 7 năm. ATSG cũng chính là nhà vận hành các máy bay này cho Amazon trong thời gian 5 năm. Dave Clark, phó chủ tịch mảng vận hành và dịch vụ khách hàng của Amazon, cho hay việc sở hữu đội bay 20 chiếc sẽ giúp công ty đảm bảo được các đơn hàng cần giao trong chỉ 1 hoặc 2 ngày thuộc gói dịch vụ nâng cao Amazon Prime (99$/năm, hưởng thêm ưu đãi từ Amazon so với bình thường).

Trong những năm qua, Amazon đã liên tục cải tiến mạng lưới hậu cần của mình, ví dụ như thuê thêm người, phát triển thêm các hệ thống tự động hóa, mở thêm nhiều trung tâm lưu trữ và phân phối ở gần các thành phố hơn. Amazon cũng đã có một đội xe tải của riêng hãng, chưa kể đến dự án dùng drone để giao hàng dad cấp phép. Một công ty con của Amazon cũng đang được cho là sẽ vận hàng tàu biển để chuyển hàng giữa Mỹ với Trung Quốc.

Nguồn: ATSG, Wired​

LG G5 sẽ được bán ra ở VN vào cuối tháng 4, giá thấp hơn cả LG G4

Mình vừa được biết LG sẽ giới thiệu LG G5 ở VIệt Nam tại sự kiện LG Tech Show 2016 vào ngày 16/3, tức thứ 4 tuần sau. Tuy nhiên, cũng như các quốc gia khác thì phải đến tháng 4 máy mới xuất hiện trên thị trường, trễ hơn rất nhiều so với Samsung Galaxy S7. Dự kiện hàng sẽ tới tay khách hàng Việt Nam vào cuối tháng 4, và giá sẽ rất hấp dẫn: nhiều khả năng là sẽ thấp hơn LG G4 (13.99 triệu cho bản kim loại khi mới ra mắt).

Chưa rõ liệu LG Việt Nam có tặng gì cho người đặt hàng trước hay không. ở Mỹ thì họ tặng pin thứ 2 và đế sạc, trong khi ở Canada thì tặng phụ kiện Cam Plus. Người dùng hai quốc gia này sẽ nhận máy vào khoảng 8/4.

Nom - dịch vụ livestream dành cho các bà nội trợ, đầu bếp hay người yêu ẩm thực

Sau game và nội dung giải trí thì hôm nay, chúng ta còn có thể xem nấu ăn trực tuyến qua dịch vụ mới có tên Nom do nhà đồng sáng lập YouTube - Steve Chen phát hành. Đây là một nền tảng phát nội dung trực tuyến ( livestream) hướng đến những người sành ăn, các bà nội trợ, đầu bếp chuyên nghiệp và bất cứ ai yêu thích nghệ thuật nấu nướng.

Tương tự như Twitch, Nom cho phép chúng ta ghi hình và phát trực tuyến từ máy tính hoặc thiết bị chạy iOS. Người xem có thể tương tác với người phát (streamer) bằng các nút chức năng hoặc thông qua hệ thống tán gẫu không độ trễ (delay-free). Ý tưởng ở đây là nhằm giúp người dùng trình diễn màn nấu nướng riêng của mình và chia sẻ những kinh nghiệm nấu nướng đến với mọi người trên thế giới, tương tự như một đầu bếp trình diễn tại nhà hàng.

Trang chủ của Nom sẽ hiển thị một danh sách các tiết mục nấu nướng sắp được phát (nomcast) để tiện theo dõi và bạn cũng có thể mở các kênh để xem lại các video cũ hơn. Một khi đã tạo tài khoản, bạn có thể stream ngay hoặc tạo những bài đăng dạng tĩnh với hình ảnh, đường dẫn và nội dung chữ.

​

Khi đang stream, bạn cũng có thể chèn thêm các video đã ghi sẵn, các đường dẫn và ảnh động GIF. Ngoài ra, trong thời gian tới Nom sẽ bổ sung tính năng cho phép bạn dùng nhiều camera để truyền phát trực tuyến và tính năng này hứa hẹn sẽ khiến Nom trở thành một nền tảng hấp dẫn hơn so với các dịch vụ như Periscope.

Nom được phát hành bởi nhà đồng sáng lập YouTube - Steve Chen và ông hiện đang nắm giữ chức vụ giám đốc kỹ thuật CTO của Nom. Công ty đã được gây quỹ 4,7 triệu USD từ sự ủng hộ của các nhân vật nổi tiếng như nam ca sĩ người Hàn Quốc PSY, diễn viên Jared Leto, đầu bếp nổi tiếng Corey Lee và ông chủ nhà hàng Ming Tsai.

Giám đốc điều hành Nom - Vijay Karunamurthy từng là giám đốc kỹ thuật tại YouTube cho biết: "Chúng tôi đã làm việc với một nhóm gồm nhiều đầu bếp, các nhà sáng tạo và sản xuất để tạo ra trang web cũng như ứng dụng để có thể tiếp cận người xem trực tiếp. Giờ đây, mọi người đều có thể truyền phát chương trình của mình. Hiện tại chúng tôi đã thấy nhiều người dùng Nom để chia sẻ về café, nấu nướng cũng như các trải nghiệm vui vẻ trong cuộc sống."

Theo: The Next Web​

 

Thử chụp ISO cao 51.200 của máy ảnh Fuji X-Pro2: Khử nhiễu tốt

Trên máy ảnh Fuji X-Pro2, dải ISO chạy từ 200-12800, và mở rộng tại các vị trí L (100), H (25600) hoặc H (51200). Thông thường thì giá trị ISO được khuyên dùng là trong khoảng 200 đến 6400 mà thôi. Thực tế chỉ trong một số trường hợp đặc biệt, cần phải ghi hình trong hoàn cảnh ánh sáng ngặt nghèo, thì phải tăng ISO vượt mức 6400 đến 51200. Ảnh sẽ nhiễu hạt và tăng dần khi chụp ở độ nhạy sáng càng cao. Chúng ta chụp thử ở mức nhạy sáng cao nhất, ảnh của X-Pro2 thế nào.

Đây là bức ảnh đầu tiên mình chụp ISO 51200 - ISO cao nhất của Fuji X-Pro2:



ISO 51200

Để dễ cảm nhận mức độ nhiễu hạt ở ISO51200, mình chụp so sánh với Nikon DF, nhưng cùng tiêu cự 35mm trên FF nên rộng hơn.

Crop 100%



ISO 12800

ISO 6400

ISO 12800


Giả lập hạt nhiễu của Film Acros - ISO12800

• Khả năng khử nhiễu, chụp ảnh ở ISO cao trên X-Pro2 rất tốt. Chúng ta thấy ảnh ISO51200 chụp thử trong nhà và ngoài trời đêm, có thể đối chiếu với DF để thẩm định phần nào khả năng khử nhiễu ấn tượng của X-Pro2. Anh em có thể tải ảnh gốc về tham khảo: ISO51200 X-Pro2
  
• Trên X-Pro2, ISO51200, tìm mãi mới ra, có lẽ nhiều bạn cũng thế. Mặc định của máy là 25600. Xoay bánh xe ISO vào vị trí chữ H là mới lên đến 25600, rồi vào Menu chỉnh như trong hình. Anh em có dịp nên trải nghiệm thực tế để có nhận định riêng của mình.

Canon ra mắt DSLR phổ thông EOS 1300D/T6 cấu hình thấp, giá chỉ 9,5 triệu đồng

Nếu bạn là một người mới bắt đầu tiếp xúc với DSLR và cần tìm một chiếc máy ảnh giá rẻ thì T6 sẽ là một sự lựa chọn tốt. Máy có cấu hình không quá mạnh mẽ với cảm biến 18MP, chip xử lý ảnh Digic 4+ nhưng bù lại có một mức giá khá phải chăng, chỉ £290, xấp xỉ 9,5 triệu đồng. Đây là chiếc DSLR được ra mắt thay cho chiếc EOS T5 trước đây, được định hướng nằm ngay sau dòng T6i/T6s (750D/760D)

Về độ phân giải, máy vẫn chỉ đạt 18MP như T5 nhưng Canon cho biết cảm biến của T6 đã được nâng cấp. Đi kèm với cảm biến này là chip xử lý ảnh DIGIC 4+, dải ISO mở rộng đến 12,800 và hệ thống lấy nét 9 điểm đơn giản. Nếu trước đây T5 chỉ có thể chụp liên tiếp 69 ảnh JPeg thì giờ đay T6 có thể chụp được 1110 ảnh Jpeg liên tục nhờ bộ nhớ đệm lớn hơn. Tốc độ chụp liên tiếp 3 hình/giây và quay video FullHD 30fps, 720p 60fps. Canon còn bổ sung thêm một chế độ chụp mới cho chiếc T6 là chế độ chụp thức ăn "Food" cũng như chế độ cân bằng trắng White Priority mới (chế độ này sẽ đem lại màu trắng chính xác hơn trong những điều kiện ánh sáng phức tạp)



So với người tiền nhiệm, T6 được bổ sung thêm kết nối Wifi và NFC để bạn có thể điều khiển, truyền ảnh qua thiét bị di động hoặc in không dây với máy in Pixma. Màn hình LCD của máy cũng được nâng cấp với độ phân giải cao hơn, đạt mức 960 nghìn điểm ảnh. Máy có thiết kế nhỏ gọn với kích thước 129 mm x 101.3 mm x 77.6 mm và nặng chỉ 485gr sau khi đã gắn pin và thẻ nhớ.

Máy sẽ bán ra vào đầu tháng 4 với giá £290, xấp xỉ 9,5 triệu đồng cho thân máy hoặc $550 (xấp xỉ 12,3 triệu) cho thân máy + ống kit EF-S 18-55mm f/3.5-5.6 IS II.

Dưới đây là thông số cơ bản của EOS 1300D và so sánh với EOS 1200 trước đây: